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  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Clustering".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="啟發式演算法"


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    運用於高維度計算問題之群集共生有機搜索演算法
    • 工業管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 張漢利 指導教授: 楊朝龍
    • 共生有機搜索演算法(SOS)算是一個新穎但是強大的啟發式優化方法。已有研究指出SOS具有比基因演算法(GA)以及粒子群體演算法(PSO)更佳的表現,但是尚未有任何研究針對其運算時間以及處理高維度問題…
    • 點閱:261下載:2

    2

    萬用演算法為基礎的密度峰值之可能性模糊c-平均演算法於顧客區隔
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: Muhammad Naufal Alfareza 指導教授: 郭人介
    • 為了滿足多樣化的客戶需求,市場區隔是公司要注意的重要議題。聚類分析是劃分客戶最常用的方法之一。然而,聚類分析存在一些挑戰,因為沒有任何一個聚類技術能夠解決所有問題,並為所有類型的數據提供良好的結果。…
    • 點閱:328下載:9

    3

    應用基因演算法為基礎之直覺模糊加權c排序均值演算法於分群分析之研究
    • 工業管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 張鈞凱 指導教授: 郭人介
    • 近年來隨著資訊科技的發展,越來越多領域開始藉由資料探勘的方法來分析資料,其中的分群分析已被廣泛應用,如顧客區隔、圖像分割等,希望能將資料轉化成有利用價值的資訊。然而,沒有任何一個分群演算法能適用於所…
    • 點閱:194下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    應用正弦餘弦演算法為基礎之模糊可能性c排序均值演算法於顧客區隔
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 林峻宇 指導教授: 郭人介
    • 由於資訊和科技的進步,數據的收集也越來越容易。分群是一種用於挖掘數據結構的重要技術且應用於許多領域,例如顧客區隔,圖像識別,社會科學等。然而,在實際應用中,有很多噪音或是異常值在資料集中,這會影響分…
    • 點閱:264下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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